Adimen Artifiziala (PCBA) PCBA errendimendu handiko informatika plataforma bat da, ikaskuntza sakona eta adimen artifizialaren beste algoritmo batzuk gauzatzeko. Normalean konputazio-potentzia handia, abiadura handiko datuak transmititzeko ahalmena eta egonkortasun handia behar dituzte adimen artifizialaren hainbat aplikazio lortzeko.
Hona hemen adimen artifizialeko PCBArako egokiak diren eredu batzuk:
- FPGA (Flexible Programable Gate Array) PCBA:FPGAS errendimendu handiko informatika-plataforma bat da, arkitektura logiko programagarrian oinarritutakoa, malgutasunez pertsonalizatu daitekeena, ikaskuntza sakoneko algoritmoen abiadura ultra-altuko konputaziorako laguntza eskaintzen duena.
- GPU (Grafika Prozesatzeko Unitatea) PCBA:GPU AI informatika bizkortzeko metodo ezaguna da. Datuak paralelizatzeko gaitasun oso azkarrak eskaintzen dituzte eta ikaskuntza sakoneko aplikazioetan errendimendua hobetzen dute.
- ASIC (Aplikazioaren Zirkuitu Integratua Espezifikoa) PCBA:ASIC zirkuitu integratuko plaka dedikatu bat da, algoritmo zehatzak eta datu-prozesamenduak lortzeko erabili ohi dena, eta horrek konputazio-errendimendu eta eraginkortasun energetikoa oso altua lor dezake.
- DSP (SEINALE DIGITALAREN prozesadorea) PCBA:DSP PCBA normalean energia baxuko ikaskuntza sakona, ahotsa ezagutzeko eta irudiak prozesatzeko aplikazioetarako erabiltzen da. Bereziki erabilgarria da pertsonalizatutako algoritmo handiak behar dituzten aplikazioetarako.
Laburbilduz, PCBAk, adimen artifizialeko aplikazioetarako egokia dena, hainbat faktore kontuan hartu behar ditu, hala nola konputazio-potentzia, egonkortasuna, datuak prozesatzeko abiadura eta energia-eraginkortasuna, eta aplikazio-eszenatoki zehatzetan oinarrituta eredu egokiena hautatu.
